重视人工智能技术，努力形成人工智能“大模型+小模型”格局

在数智技术的强大推动下，传统制造业正经历一场深刻的变革，犹如一条丝巾在印染一体机内自动“打印”，巨型钢铁在数控车床边一键焊接，这些场景正在成为现实。3月1日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布的2025年2月中国采购经理指数（PMI）显示，制造业PMI为50.2%，较上月上升1.1个百分点，制造业景气水平明显回升，这无疑为传统制造业的转型升级注入了新的活力。

近年来，国家高度重视传统制造业的转型升级，发布的《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》明确提出，到2027年，传统制造业将实现高端化、智能化、绿色化和融合化发展，有效支撑制造业比重保持基本稳定，并在全球产业分工中的地位和竞争力得到进一步提升。

在江苏省苏州市的一家纺织车间内，生产场景井然有序。五颜六色的面料在流转中，测色仪精准“读取”产品颜色信息，智能制造系统敏锐“注视”产品面料状况。该公司负责人介绍，依托人工智能、大数据等技术，工厂的印染工艺实现了智能配方、协同排产等功能，产品回收率下降30%，次品率下降10%，一年节省成本超过三百万元。

国家统计局的数据显示，我国数字制造和数字应用优势明显。2023年，全国共有数字产品制造业企业法人单位26.2万个，占数字经济核心产业企业总量的9%，营业收入20.5万亿元，占比42.3%。这充分说明，传统制造业正在加快数智化转型，成为培育发展新质生产力的主阵地。

北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓在接受记者采访时表示，传统制造业是国民经济的“底座产业”，近年来，许多传统产品融入了智能属性成为智能产品，传统工厂通过数字化研发、数字化生产和智慧物流改造升级成为智能工厂。

在山西太原某煤业集团的开采现场，5G+万兆工业环网实时监控各个作业点，巡检机器人代替工人24小时“值班”，数百个传感器第一时间排查隐患。该开采团队技术主管表示，数智化转型以来，工厂采煤工效提升42%，生产能耗较以往降低5%以上。

传统制造业的“向数图强”不仅体现在煤炭行业，还体现在各行各业。华南理工大学工商管理学院教授、广州数字创新研究中心主任张振刚介绍，数字技术对制造业的赋能不仅在于自动化生产线，更在于通过数据要素重构产业体系，推动研发范式、生产系统、商业模式的三大深层变革。

在上海，某包装制造厂整合多种智能包装循环应用场景，打造包装循环管理系统及智慧在线用箱服务，实现包装循环服务新模式；在浙江东阳，某陶瓷制造公司开发传统艺术品网络交易平台，从陶土筛选到烧制工艺，每一件陶瓷的全“生命”周期随时可以浏览，吸引大量国内外消费者关注“中国制造”。

未来，如何鼓励更多传统制造业企业蝶变升级？朱明皓建议，一是贯彻落实智能工厂梯度培育行动，鼓励传统制造业企业按照智能制造能力成熟度评估结果开展工厂改造；二是重视人工智能技术，努力形成人工智能“大模型+小模型”格局，在传统制造业中推动大企业建立行业知识图谱，推动中小企业完成数据基础设施建设；三是重视数字技术人才培养，鼓励高等院校、职业院校与传统制造业企业联合开展数字技术和管理专业建设，通过继续教育提升企业员工数字化水平。这些举措将为传统制造业的转型升级提供强有力的支撑，助力我国制造业迈向更高水平。