随着数字经济的深入发展，我国已成为数字经济发展最快的国家之一

中国经济报导：近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据资源在企业中的地位日益凸显，已成为企业核心竞争力的重要组成部分。

这一趋势不仅推动了数据资源的合理确认和评估成为企业亟需解决的问题，还催生了一个涵盖从项目评估关键环节到相关人才培训配套支撑的庞大产业链条。

这一产业链条正处于高速发展的上升通道，显示出巨大的市场潜力和发展空间。

然而，在这一产业高速发展的背后，也隐藏着一些深层次的问题和隐忧。

行业标准的不统一、市场竞争秩序的待规范等问题，都是亟待解决的关键问题。

近日围绕数据资产评估产业链条进行了深入调研，旨在挖掘这些问题背后的根源，探寻推动行业健康有序发展的有效路径与解决方案，为数据资产评估行业的长远发展提供有益的参考。

在数据资产评估的收费标准方面，市场表现出了灵活性和差异性。

随着数字经济的深入发展，我国已成为数字经济发展最快的国家之一，数据资源的开发利用处于全球领先地位。

2024年1月1日起，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，标志着数据资产“入表”的起点，企业对数据资源的高度重视和深度挖掘热情达到了新的高度。

数据资产评估是指资产评估机构及其评估专业人员根据委托，对特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具评估报告的专业服务。

据天眼查数据统计，截至目前，我国注册生效的数据资产评估公司共有40家，其中今年成立的公司有14家。若将筛选标准设定为经营范围涵盖数据资产评估的相关企业，年内注册生效的相关企业则高达9199家（含前述14家）。

在数据资产评估的流程方面，首先由技术人员从多维度衡量待评估数据质量，出具专业意见。随后，律师事务所介入对相关数据进行确权工作，明确数据归属，规避产权纠纷等复杂状况。

在完成上述步骤后，会计师事务所或资产评估机构将综合考虑各项情况，对相关数据进行估值作业，最终形成并给出数据资产评估的详细报告。

然而，数据资产评估的收费标准并未形成统一的标准规范。市场上普遍的做法是依据资产价值的高低、评估用途不同等情况，按照一定比例进行收费。例如，评估报告用于银行授信用途时，费用将根据授信额度大小收取不同比例的费用。

在实际操作过程中，费用也可能在后续沟通环节中给予部分优惠。

在数据资产评估人才方面，供需失衡的问题日益凸显。随着数据资产“入表”的实施，企业对数据资产的管理和估值工作越来越重视。

然而，在实际状况中，相关人才供给却出现严重不足的状况，难以满足行业快速发展的需求。

目前，我国从事数据资产评估工作的人员主要以传统资产评估人员为主，他们在数据资产这一新兴评估对象的专业知识和技能方面仍存在一定的局限性。

为了解决人才短缺问题，数据资产评估培训市场蓬勃兴起。

据不完全统计，今年以来，北京、上海、深圳、大连、广州、沈阳、烟台、兰州、长春等地均开展了数据资产评估培训。

相关培训机构涉及地方政府、中国资产评估协会、数据交易所、高校院校、专业培训机构等。

培训内容主要包括导师授课和行业交流实践，培训时间一般在1周以内，短则2天。然而，由于缺乏统一的标准和有效的监管，各培训机构的教学水平、师资力量以及课程设置的科学性与合理性难以保证，可能导致培训效果参差不齐。

因此，在进行数据资产评估培训选择时，学员应深入考察培训机构的背景资质、课程设置、师资队伍和证书性质价值，确保培训助力个人职业发展与专业能力提升。

综上所述，数据资产评估产业链条在高速发展的同时，也面临着一系列挑战。

通过加强行业规范、提升人才培养质量、推动技术创新等措施，有望推动数据资产评估行业健康有序发展，为我国数字经济的发展提供有力支撑。