目前，教育相关模型在批改、推题、阅读、写作等教育场景已有应用落地，这表明未来智能硬件竞争将聚焦于AI能力与教育服务的协同发展。
中国经济报导：在当今科技日新月异的背景下，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度融入教育领域，尤其在教育硬件领域掀起了前所未有的创新浪潮。
这一变革不仅改变了传统的教学模式，也为教育行业带来了无限的可能性。
尽管教育智能硬件作为新兴领域已经取得了一定的进展，但许多产品在AI技术的应用上仍有待提升。
业界专家普遍认为，深度整合大数据与机器学习技术，打造能够满足学生个性化需求的智能硬件，将是未来教育技术发展的关键所在。这一观点激励着广大从业者不断探索，寻求创新。
在教育行业智能化转型的过程中，如何科学地定义“学习”成为了一个亟待深入探讨的关键问题。
学习不再是单纯的记忆和重复，而是更加注重学生的个性化发展、自主学习能力和创新思维的培养。
以小猿学练机为例，这款近期推出的面向3-6岁低龄儿童的教育智能硬件，配备了10.3英寸的彩色墨水屏，并拥有分龄启蒙体系和丰富的启蒙资源。
它旨在为孩子们带来全新的启蒙学习体验，激发他们的学习兴趣，培养他们的自主学习能力。
清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任、北京智源人工智能研究院首席科学家刘嘉表示，智能教育硬件通过高效算法和丰富的教学资源，能够为孩子们提供适宜的学习内容与环境。
这些设备不仅有助于激发孩子们的自主学习意愿，还能发现他们的潜能，进而促进其成长发展。
小猿学练机CEO王向东表示，他们期望通过这款产品助力孩子培养专注力和好奇心，为终身学习奠定基础。
产品涵盖了多类启蒙场景，根据儿童特性构建互动式、分龄启蒙环境，依托教研体系搭建适配墨水屏的启蒙体系。例如，大语文启蒙的五步识字法，通过画面和声音构建认知场景，促进孩子能力提升。
随着教育数字化进程的不断推进，如何利用AI技术应对教育中的各种挑战以及满足学生个体差异，成为教育行业关注的焦点。
行业动态显示，不少教育科技企业都在积极探索教育大模型的构建与应用，努力为教育全场景提供智能化解决方案。
王向东介绍，小猿学练机已构建起多参数和多形态的模型矩阵，能在一定程度上适配不同教育场景。
以大语文学习为例，其大模型在知识迁移等方面有相关智能化举措，有助于学生在知识学习环节的转化与提升。
行业专家分析指出，教育智能硬件行业正朝着智能化与服务化融合的方向发展。
目前，教育相关模型在批改、推题、阅读、写作等教育场景已有应用落地，这表明未来智能硬件竞争将聚焦于AI能力与教育服务的协同发展。
此外，企业不仅需要在人工智能技术的精准应用上持续发力，更要在教育服务的深度与广度上不断拓展，以满足教育行业和学生的多样化需求。
