从工具赋能到系统智能的跃迁

浪潮云通过分布式智能云战略与 “前店后厂” 模式，在 “人工智能 +” 领域实现组织智能化落地的关键突破，打通了从技术到应用的 “最后一公里”。

这一创新路径不仅解决了传统 AI 落地过程中场景匹配难、数据供给不足、组织适配慢等核心痛点，更构建了从需求洞察到持续优化的全链路闭环体系。

技术架构：分布式智能云与大模型深度融合

浪潮云以分布式智能云为底座，构建 “云 - 边 - 端” 协同的智能基础设施。其核心突破在于将海若大模型与分布式架构深度融合，实现算力资源的弹性调度与实时响应。例如，在华东空管局项目中，数据云平台通过分布式节点实现日处理超 1 亿条数据，并支撑秒级智能分析，为空管决策提供实时数据支撑。

这种架构既满足了高并发场景下的性能需求，又通过边缘节点降低了时延，特别适用于政务、应急等对实时性要求极高的领域。

在大模型能力方面，海若大模型已形成政务、应急、工业等多个垂直领域的行业解决方案。例如，在政务场景中，海若大模型智能体可自动完成 12345 热线工单的分类、分派与处置建议，工单处理效率提升 100%，派发准确率达 90%，处置时长缩短 40%。

这种行业化适配能力源于浪潮云在政务领域的深厚积累 —— 服务 245 个省市政府、6 万 + 政务应用，形成了覆盖政策法规、历史案例等的高质量数据集。

落地模式：“前店后厂” 驱动场景快速验证与规模化复制

浪潮云创新性地构建 “前店后厂” 服务体系，将 AI 落地过程拆解为场景匹配、数据匹配、组织匹配三个关键环节（即 “3M” 方法论）：

• 前店（海若大模型智能体体验中心）：在用户所在地部署智能体验中心，提供类似 “4S 店” 的一站式服务。例如，济南、上海等 6 个首批落地城市的体验中心，可现场完成需求调研、场景验证与模型微调，实现 “试驾式” AI 应用体验。通过整合开源模型与生态伙伴能力，将组织智能化改造门槛降低 50% 以上。

• 后厂（海若大模型工厂）：采用流水线式生产模式，通过语料中心、训练中心、评测中心、集成中心四大模块，实现大模型从训练到部署的全流程自动化。例如，在智慧公文场景中，模型工厂可快速生成适配 15 类国标公文的智能写作与审核能力，公文生成响应速度达毫秒级，审核效率较人工提升 83 倍。

这种模式的核心优势在于数据不出域与快速迭代。前端体验中心保障数据在本地完成验证与微调，后端工厂则通过规模化训练提升模型泛化能力。例如，在黑龙江龙政智数项目中，通过 “前店后厂” 模式，仅用 2 周时间便完成从需求调研到智能体上线的全流程，较传统开发周期缩短 70%。

生态协同：Powered By 模式激活全产业链价值

浪潮云以 “云舟联盟” 为载体，构建开放共赢的生态体系，通过平台赋能、技术协同、场景共创三大路径推动 AI 规模化落地：

1. 平台赋能：依托浪潮 iGIX 企业数字化能力平台，提供低代码开发、数据中台、智能物联网等工具，降低企业开发门槛。例如，某制造业客户通过 iGIX 平台的 RPA 流程自动化功能，实现订单处理效率提升 60%，人工成本降低 40%。

2. 技术协同：联合百度、宇树等头部企业，推出 “海若智能体” 解决方案。例如，在智能硬件领域，通过整合宇树的机器人控制技术与浪潮云的云端算力，实现工业机器人的实时路径优化，生产效率提升 25%。

3. 场景共创：与高校、科研机构合作开展联合攻关。例如，与山东大学合作研发的多级智能缓存系统专利，通过 AI 算法优化缓存策略，使数据访问速度提升 3 倍，能耗降低 50%。

安全保障：全生命周期可信体系构建

浪潮云将安全能力深度嵌入 AI 落地全流程，构建动态防御、数据可信、隐私保护三位一体的安全体系：

• 动态防御：通过分布式智能云的多节点冗余与智能运维平台，实现对网络攻击的实时监测与自动响应。例如，在某省级政务云项目中，系统在遭受 DDoS 攻击时，可在 100 毫秒内完成流量清洗与资源调度，保障服务连续性。

• 数据可信：依托可信数据空间技术，通过隐私计算、数据沙箱等手段，实现 “数据可用不可见”。例如，在医疗数据共享场景中，通过联邦学习技术，医院间可在不泄露原始数据的前提下联合训练疾病预测模型，准确率提升 12%。

• 隐私保护：在智能体训练与推理过程中，采用差分隐私、同态加密等技术，确保用户敏感信息安全。例如，在智慧社区项目中，人像识别系统通过匿名化处理，既保障了安防需求，又避免了个人生物特征泄露。

战略价值：从工具赋能到系统智能的跃迁

浪潮云的实践标志着中国云计算从 “资源供给” 向 “智能服务” 的升级。其核心价值体现在：

1. 重构组织能力：通过智能体替代重复性工作，释放人力资源用于战略决策。例如，某央企通过浪潮云的智能财务系统，将财务核算效率提升 80%，财务人员可将 70% 的时间投入业务分析。

2. 激活数据要素：可信数据空间与数据云的结合，使公共数据授权运营与社会数据合规使用成为可能。例如，某市通过浪潮云的数据云平台，开放交通、气象等公共数据，吸引 300 余家企业开发智能出行应用，创造经济价值超 10 亿元。

3. 引领行业标准：作为政务云标准制定者，浪潮云正推动智能云服务的行业规范建设。例如，其参与制定的《政务数据云发展与应用白皮书》，为公共数据流通提供了技术框架与实施路径。

未来展望

浪潮云的 “人工智能 +” 战略不仅是技术创新的成果，更是组织变革的催化剂。随着分布式智能云节点年内突破 1000 个，以及海若大模型智能体验中心在全国的快速落地，浪潮云正将 AI 能力转化为普惠性服务。

正如 2025 世界品牌莫干山大会所评价的，其 “有云处皆智能” 的愿景，正在重塑云计算与人工智能深度融合的新范式，为全球数字化转型提供中国方案。