哥伦比亚大学推出房地产人工智能课程 破解行业技术衔接难题

成功应用人工智能的行业，均未采取“半途而废”的方式，它们深知新能力需要全新的运营模式，不将核心战略能力外包给初创企业或风险投资领域，也不将人工智能开发视为需压缩的成本，而是将其及开发人员视为最宝贵的资产。

反观房地产行业，大多仅通过订阅服务、试点项目或简单指令尝试应用人工智能，这种方式难以产生实际效果。

行业发展迫切需要“衔接者”——既懂房地产又了解人工智能，能搭建两者沟通桥梁的专业人才。

房地产从业者无需重返校园攻读计算机科学博士，人工智能工程师也无需花费数年时间学习房地产估值、交易结构设计或租赁谈判，而衔接者可在中间发挥作用，将房地产概念转化为可计算的形式，将人工智能能力转化为可落地的战略行动。

哥伦比亚大学推出的这一课程，正是为了培养行业所需的衔接者。

课程将帮助从业者掌握人工智能、机器学习和深度学习的核心概念，使其能够与技术团队进行有效沟通、评估拟议解决方案，引导企业制定贴合实际而非依赖炒作的人工智能战略，同时教会参与者判断解决方案的技术可行性，在企业评估新技术时提出关键问题，推动行业实现真正的技术升级。